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                中山弱电公司:关于人脸识别技术架构
                添加日期:2018-7-3 16:51:53   编辑:力丰科技   来源:www.lifg.com.cn   阅读次数:1538
                   中国弱电公司提出人脸〖识别技术是生物技术和计算机技术的复合应用,研究开始于20世纪6、70年代初,最早用于⌒ 罪犯照片管理和刑侦破案,基于这种技术明显地提高了工作效率,在安全系统和商贸系统中也得■到很多的应用,成为当今智慧城市建设最重要的手段之一。所谓人脸识别技术,通常也叫做ㄨ人像识别、面部识别,即依靠人的面部特征,对输入的人脸照片或者视频流进行判断,前提※是先判断是否存在人脸。若是存在人脸,那么接着的给出人脸的位置、尺寸〗以及各个主要面部器官的位置信息。并根据这些信息,更深一步地提取每个人脸々中所体现的身份特征,并将其与已存储好的人脸特征的模版进行■比对,从而识别检测人的身份信息。

                中山弱电公司

                   人脸识别技术︻包括了人工智能、自动学习、图像处理、模式识别、数据分析、等多种专业技术,同□ 时需结合数据中间值理论方可实现对人脸准准确识别,人睑识别技术架构如图所示,主要包括以下几个方面的内容:
                  
                   1)信息采集建库:不同的人脸罔像都能通过摄像镜头采集下来,定位获取人脸图片,并结合人员『身份信息采集获取关联管理

                   2)人脸摄取检测:即动态的场景与复杂的背景中检测出人脸的存在。人脸检测的主要用途是在前端采∮集系统中寻找人脸区域,以用于人脸的比对和识别。

                   3)人脸特征提取:人脸特征提取通常也称为人脸表征,人脸识别系统所使用的特征提取包括模板的特征提取、视觉特征提取、像素点特征提取、面部器官的特征提取、代数方法的特征以及弹性匹配法的特征提取等。人脸特征提取就是针对人脸特征进行提∏取后建模的过程。

                   4)人脸识别:即人睑匹配和身份信息的识别。所谓的人脸匹配就是把待识别的人睑特征与数据库中存储的特↘征模板进行搜索匹配,根据比对的结果对人脸的身份信息进行判断,并显示图像相关人员的个人身份信息。

                   监控的网络化、高清化为人脸识别提供了硬件基础,而云计算、云储存的发展为人脸数据提供技术支撑,随着人工智能技术的不断进步,人脸识别技术也日臻成熟,民众对人脸识别需求也日趋成熟和明确,人脸识别不仅在平安城市、公安、交通、金融、电信等方面应用更加广泛,同时人脸识别民用产品也将源源不断地推出,从智能家◥居到智慧小区、智慧城市,人睑识别在慢慢渗透进入我们的生活,让我们民众的生活更加智能化,给我们民众↘生活带来新的飞跃。

                   本篇新闻由中山监控公司www.lifg.com.cn力丰科技Ψ 整理发表提供。
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