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                中山监控安装公司解析算力发展引领安防感知
                添加日期:2018-9-6 14:18:12   编辑:/   来源:力丰科技   阅读次数:1667
                   随着智能需求日益增多,中山监控公司表示更多数据的采集和计算未来都将在前端进行边缘节点计算,前端初步处理分析后回传到云端进行深度分析,前端智能和云端智能并不矛盾,可根据客户的具体需求灵活组合,实现更智能的分布式计算,提供差异化的智能解决方案。一般来说,检测、跟踪、去重、抠图等相对通用的应用以及拌线、越界、徘徊、计数等行为分析类的应用适合放在前端,而提取细节特征、识别比对等以及涉及敏感信息的复杂应用适合放在云端,要结合实际设计,实现资源利用最大化。
                   深度学习的迅猛发展,依赖快速发展的GPU芯片技术和平台生态,随着人们逐渐认识到专用计算芯片对人工智能的重要作用,围绕AI任务进行专有加速的芯片越来越多,但无论是AlphaGo背后的谷歌TPU还是加入了全新Tensor Core结构的英伟达Tesla Vl00,这些芯片都是为服务器端进行设计的,芯片面积较大(英伟达Volta的Tensor Core面积有800平方毫米,只有靠领先性能降低数据中心的集群成本),因此也面临着来自英特尔Nei.vana和ArrialO/Stratixl0等FPGA更低功耗更低成本计算平台的威胁。
                   针对前端和移动端设计的AI芯片在功耗和性能上正在不断发力,目前的实现方式主要有两类,即FPGA和ASIC。FPGA的代表如Xilinx主推的Zynq平台,而ASIC的代表如华为海思的3559A和英特尔Movidius的Myriad。对于安防监控系统中负责前端感知的摄像机,通过ASIC架构的AI芯片进行图像内容的特征』提取和结构化描述,为实战应用提供可直接查询检索和分析研判的线索,这无疑将盘活原先静态存储的海量视频数据,为破案预警和城市管理提供巨大的广阔的应用前景。对于华为海思,3559A芯片的推出,意味着基于中山视频监控领域绝对领先的市场份额,海思庞大的开发制造生态链,拥有了推动产业升级变革的重磅武器,3559A集成了H.265视频编码,提供了高效丰富的计算资源(包括双核A73和双核A53、集成的GPU支持OpenCL、集成智能分析加速引擎和双核CNN)。目前即将上市的基于3559A的AI摄像机主要以人脸识别摄像机和车辆电警卡口摄像机等行业高端应用为主,高性能的@算力和成熟的算法将可以在前端实现人脸特征提取比对和车辆子品牌年款/年检标/手丁电话/安全带等功能,而这些原先只能在云ξ 端GPU服务器进行提取和运算。当然,由于信息安全风险和暂时缺乏统一标准等问题,具备AI深度学习的前端智能产品和云端智能产品各有擅长且长期共存。
                AI感知不是终点,只是起步
                   中山安防监控行业的发展中,人工智能将发挥至关重要的作用。行业应用离不开人工智能,人工智能也离不开行业应用,人工智能要落地,一定要深入到行业中。
                   智慧城市的信息感知,目标是全面、全量、实时。一方面,通过边缘节点计算和云端计算把非智能的设备和系统转变成具有强大人工智能的设备和系统,让机器替换人力。另一方面,人工智能平台不仅需要感知,还需要数据分析挖掘,因为城市管理的问题复杂度、数据数量级以及可能产生的价值和影响力无法估量。基于人工智能的大数据平台,通过面向AI的大数据治理技术将海量多源异构数据治理成行业知识,再基于知识图谱数据库完成行业知
                识图谱存储,通◣过杌器学习、符号推理等技术可以主动分析挖掘隐藏在人的行为背后的行业知识。日前的人工智能行业场景中,知识图谱是技术难度较大的技术领域。以公安场景为例,案件发生后,最困难的是如何找到线索,为了把涉及案件和人的所有要素全部串联起卐来找到互相关系,首先就是把系统中的基本数据概念化、符号化,按照人、事、地、物、组织五要素分类,通过知识图谱进行逻辑推理和情报研判。
                   从感知智能到认知智能↑,人工智能将通过关键技术的持续突破推动行业跨越式发
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